単語をベクトル空間にマッピングするニューラル埋め込み。現代のセマンティック検索とコンテンツクラスタリングの基盤。
キーワードをただ書いて、Googleがコンテンツの真の意味を理解してくれることを期待することにうんざりしていませんか？Googleがシソーラスを使っているのに、あなたは基本的な辞書を使っているように感じます。
説明しましょう SEO と IR のための Word2Vec とは何ですか? そして、この強力なアイデアを使って書く方法を紹介します コンテンツ Google が大好きなものです。
SEO と IR のための Word2Vec とは何ですか?
SEO と IR のための Word2Vec とは何ですか? 同じ単語でなくても、意味が似ている単語が関連していることを検索エンジンが理解する方法です。
次のように考えてみてください。システムは、「king」と「queen」は「king」と「banana」よりも意味が近いことを認識しています。
私はこの概念を利用して、関連する用語と同義語をすべて含め、コンテンツが完全で関連性があることを証明します。
CMSプラットフォームへの影響
この考え方は文章の質に関するものですが、それを構造にどのように実装するかは、どのプラットフォームでも非常に重要です。
WordPress
WordPress では、記事全体にわたってメイントピックのすべてのバリエーションを必ず含めるようにしています。
私はSEMrushのようなツールを使用して、関連するLSI（潜在的意味索引）キーワードを見つけ、それらを自然に散りばめます。
これにより、Google に対して、私の投稿が 1 つのフレーズの繰り返しではなく、トピックを完全にカバーしていることが示されます。
Shopifyサービス
Shopify の場合、Word2Vec は、顧客が同じ商品をさまざまな方法で検索したときにランキング付けするのに役立ちます。
「スニーカー」を販売する場合は、説明文に「ランニングシューズ」「トレーナー」「運動靴」などの言葉も使用します。
私の製品ページがすべての関連検索に関連していることを確認し、より多くの潜在的な購入者を獲得します。
WixとWebflow
これらのビルダーを使用すると、非常に焦点を絞ったページを作成できるため、深さを確保するために Word2Vec のアイデアを使用します。
本文には、トピックの表面的なレベルを超えた、豊かで説明的な言語が含まれるようにします。
関連する概念を完全にカバーする新しいセクションを導入するために、明確で説明的な見出しを使用します。
カスタムCMS
カスタム システムでは、関連するさまざまなアンカー テキストを使用して、内部リンク構造に重点を置いています。
ページ間の関係を示すために、「赤い靴」というフレーズを使用するページから「緋色の履物」というフレーズを使用する別のページにリンクします。
私はこの方法を使用して、サイト全体にわたって関連トピックの強力でつながりのある Web を作成します。
さまざまな業界におけるWord2Vec
各業種の特定の言語に合わせて関連語の使用を調整します。
eコマース
電子商取引では、Word2Vec により、ページが非常に具体的で完全に一致するフレーズに対してのみランク付けされることがなくなります。
商品の説明では、「手頃な価格」「プレミアム」「耐久性」など、価格、品質、素材に関連する用語を使用します。
これにより、より幅広いユーザーの検索やショッピングの意図に応じてページが表示されるようになります。
地元企業
Word2Vec を使用して、ローカル サービスと場所のすべての同義語をカバーします。
ある都市の同じサービスページで、「地元の歯医者」「歯科医院」「歯科医院」について説明しています。
これにより、Google は、ユーザーがそのローカル サービスを検索するあらゆる方法において私のビジネスが関連していることを確認します。
SaaS（ソフトウェアとしてのソフトウェア）
SaaS の場合、このコンセプトは、ユーザーをソフトウェアに誘導する問題点に基づいてランキング付けするのに役立ちます。
ソフトウェアの主な機能のほかに、「時間の節約」「効率」「生産性」についても書いています。
これにより、私のソリューションがユーザーが探している高度なビジネス上の問題を解決していることが Google に示されます。
ブログ
ブログでは、Word2Vec はトピックの権威と完全性を伝えるために不可欠です。
投稿では、1 つまたは 2 つのキーワードだけでなく、主題に関連するさまざまな用語を使用するようにしています。
私の記事が入手可能な最も包括的なガイドであることを証明するために、同義語とサブトピックを取り上げます。
よくある質問
Word2Vec を使用する場合、メインキーワードを何度も繰り返す必要がありますか?
いいえ、実際は関連する単語を使用する場合、それほど繰り返す必要はありません。
Word2Vec とは、1 つの単語の頻度だけでなく、使用される単語の多様性からトピックを Google が理解することを意味します。
これにより、文章の流れがより自然になり、コンテンツの質が高まります。
適切な関連語を見つけるにはどうすればいいですか?
私はキーワード ツールを使用して LSI キーワードを見つけますが、Google の「他のユーザーも質問しています」ボックスを使用することもできます。
メインクエリの Google 結果ページの下部にある関連検索を確認します。
そこで見つかった単語は、まさに Google がトピックに関連していると判断した単語です。
これは大企業のみ対象ですか？
いいえ、これは、あらゆる規模の Web サイトで誰でも使用できるライティング テクニックです。
人間が話すのと同じように、自然なさまざまな言葉を使ったコンテンツを書くだけで十分です。
これは無料で、SEO のためにコンテンツの品質を即座に向上させる最も簡単な方法の 1 つです。
