O aprendizado de máquina em SEO utiliza algoritmos para prever classificações, identificar padrões e automatizar otimizações. Aplique ML para otimização de conteúdo, identificação de links em potencial e análise de fatores de classificação em escala.
Por que o aprendizado de máquina é importante
O aprendizado de máquina é uma parte fundamental do SEO moderno, pois permite que os mecanismos de busca evoluam e se adaptem em tempo real. É a tecnologia por trás de alguns dos algoritmos mais importantes do Google, como RankBrain e a atualização mais ampla do BERT. É assim que os mecanismos de busca podem:
- Entenda o contexto: O ML ajuda os mecanismos de busca a interpretar as nuances de uma consulta de pesquisa, indo além da simples correspondência de palavras-chave para entender a verdadeira intenção do usuário.
- Combata o Spam: Ele permite que algoritmos identifiquem padrões em conteúdo de spam e esquemas de links mais rápida e eficazmente do que revisores humanos.
- Personalizar resultados: Ajuda os mecanismos de busca a fornecer resultados mais relevantes com base na localização do usuário, no histórico de pesquisa e em outros fatores.
Em diferentes plataformas de CMS
O gerenciamento de aprendizado de máquina em SEO é uma estratégia de SEO de conteúdo e técnica que pode ser aplicada a qualquer CMS.
WordPress
Usuários do WordPress podem otimizar o aprendizado de máquina criando conteúdo aprofundado e de alta qualidade, relevante para a intenção de busca do usuário. Um bom plugin de SEO pode ajudar você a analisar seu conteúdo e garantir que esteja usando uma variedade de palavras-chave relevantes para ele.
Shopify
Na Shopify, o aprendizado de máquina é uma parte fundamental de como os mecanismos de busca entendem a autoridade de um site. Você pode otimizá-lo fornecendo informações claras, consistentes e precisas sobre seus produtos. Você também deve garantir que seu Perfil de negócios do Google é completo e atualizado, já que o Google frequentemente extrai informações de lá.
Wix
O Wix possui um sistema simplificado e intuitivo, mas você ainda pode otimizar para aprendizado de máquina. As ferramentas de SEO integradas à plataforma facilitam o gerenciamento de títulos, meta descrições e conteúdo on-page.
Webflow
O Webflow oferece controle granular sobre o design e o código do seu site, o que é perfeito para uma estratégia de SEO sofisticada. Você pode usá-lo para criar uma página perfeitamente estruturada e otimizada para uma palavra-chave específica ou um conjunto de palavras-chave.
CMS personalizado
Com um CMS personalizado, você tem mais controle, mas também mais responsabilidade. Você pode criar um sistema que monitora e analisa automaticamente seu desempenho de SEO e fornece aos seus criadores de conteúdo insights baseados em dados.
Em diferentes setores
A maneira como você usa o aprendizado de máquina em SEO dependerá do seu setor e dos seus objetivos.
Ecommerce
Sites de comércio eletrônico podem otimizar o aprendizado de máquina fornecendo conteúdo aprofundado e de alta qualidade, relevante para a intenção de pesquisa do usuário. Isso pode gerar um resultado rico nos resultados de pesquisa.
Empresas locais
As empresas locais podem otimizar o aprendizado de máquina fornecendo informações claras, consistentes e precisas sobre seus negócios. Isso pode levar a uma posição de destaque Painel de Conhecimento nos resultados da pesquisa.
Empresas SaaS
Empresas de SaaS podem otimizar o aprendizado de máquina fornecendo conteúdo aprofundado e de alta qualidade, relevante para a intenção de pesquisa do usuário. Isso pode gerar um resultado rico nos resultados de pesquisa.
Blogues
Os blogs podem ser otimizados para aprendizado de máquina, fornecendo conteúdo aprofundado e de alta qualidade, relevante para a intenção de pesquisa do usuário. Isso pode levar a uma classificação mais destacada nos resultados de pesquisa.
Fazer e não fazer
Fazer
- Concentre-se em EEAT. Seus algoritmos são projetados para recompensar sites que demonstram conhecimento especializado, autoridade e confiabilidade.
- Crie conteúdo aprofundado e de alta qualidade. Esta é a melhor maneira de sinalizar aos seus algoritmos que seu site é um recurso de alta qualidade.
- Use uma variedade de palavras-chave. Uma boa estratégia de SEO inclui uma mistura de palavras-chave de cauda curta, cauda longa e intenção do usuário.
Don'ts
- Não use táticas de SEO black hat. Seus algoritmos são projetados para identificar e penalizar um site que esteja envolvido nessa prática.
- Não use excesso de palavras-chave. Essa é uma tática ultrapassada que pode prejudicar seu SEO.
- Não ignore a importância de uma marca. O Gráfico conhecimento é uma parte fundamental da reputação da sua marca.
Erros comuns a evitar
- Não criar conteúdo aprofundado e de alta qualidade: Este é o erro mais comum. Uma página de baixa qualidade pode ser vista como um sinal negativo pelos algoritmos de aprendizado de máquina.
- Ignorar a intenção do usuário: Uma palavra-chave deve ser usada tendo em mente a intenção do usuário.
- Concentrando-se apenas em palavras-chave de cauda curta: Palavras-chave de cauda longa geralmente são mais fáceis de classificar e podem ser uma ótima fonte de tráfego orgânico.
Perguntas Frequentes
O aprendizado de máquina é um fator de classificação?
Não, não é um fator de classificação direto. É a tecnologia por trás dos fatores de classificação. Algoritmos de aprendizado de máquina, como RankBrain, são usados para interpretar a relevância e a autoridade de uma página.
Qual é a diferença entre aprendizado de máquina e um algoritmo?
An algoritmo é um conjunto de regras que um computador segue para resolver um problema. Aprendizado de máquinas é um tipo de algoritmo que pode aprender com dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo.
O que é RankBrain?
O RankBrain é um algoritmo de aprendizado de máquina usado pelo Google para interpretar e entender a consulta de pesquisa de um usuário. Ele ajuda o Google a fornecer resultados mais relevantes, especialmente para consultas ambíguas ou únicas.
O aprendizado de máquina substitui o SEO tradicional?
Não, ele não substitui o SEO tradicional. Ele o aprimora. Um site otimizado para SEO tradicional, com uma estrutura clara e conteúdo de alta qualidade, terá maior probabilidade de ser visto como um recurso de alta qualidade por algoritmos de aprendizado de máquina.
Qual é a diferença entre aprendizado de máquina e IA?
Inteligência artificial (AI) é um amplo campo da ciência da computação que se concentra na criação de um sistema que pode pensar e agir como um ser humano. Aprendizado de máquinas é um subconjunto da IA que se concentra na criação de um sistema que pode aprender com dados.
